Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней...
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в...
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализданных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных).
Сначала мы научимся самостоятельно работать с даннымиианализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор моделии многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное...
Python имашинноеобучение: машинноеи глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python имашинноеобучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...
Формат: PDF
Количество страниц: 308
Описание:
Традиционных способов обнаружения вторжений ианализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы иинструменты для сбора и...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данныхи разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Конрад Карлберг, настоящий эксперт по Excel, демонстрирует, как применять Excel 2010 для решения ключевых финансовых задач, с которыми приходится сталкиваться каждому менеджеру и предпринимателю: анализ финансовой отчетности, финансовое планирование и управление финансами компании, принятие...
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачамии расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данныхи разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Машинноеобучение: из грязи в Kaggle-князи
Регрессия, классификация, нейросети, ансамбли, обучение с подкреплением, понижение размерности
Описание
Большой практический курс по всем аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle. Курс состоит из 3 больших частей...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...
1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач
2. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей
3. Соберёте портфолио из 5 проектов
В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных.
Геоаналитик занимается...
Приветствую все участников курса! Благодаря этому материалу вы существенно улучшите свою память! Очень существенно! А поможет вам чемпион в области развития памятии нейробиолог д-р Борис Конрад.
Доктор Борис Конрад не только изучает передовые методики развития памяти, но и сам обладает...
Автор: Флах Петер
Дата выхода: март 2015 года
Объем, стр.: 400
ISBN: 978-5-97060-273-7
Формат: PDF
Наука иискусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...