Результаты поиска по запросу: [ДМК] Вероятностное машинное обучение (Кевин П. Мэрфи)

Описание книги: Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. В...

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...

Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого. Книга...

Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...

Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...

Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...

Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...

Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию...

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике. Вы научитесь: разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой; обрабатывать...

320 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм); Издательство Диалектика; серия Карманный справочник; ISBN , 978-1492047544 скан PDF В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы...

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные...

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...

Тема: Библиотека программиста Год: 2019 Страниц: 336 Обложка: Мягкая обложка ISBN:978-5-4461-0826-8 Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...