1. Mergin

    Скачать [Udemy] Современный веб-парсинг с помощью Python (Jordan Sauchuk, Kirill Eremenko)

    Описание: Используйте всю мощь Scrapy, BeautifulSoup и Selenium, чтобы улучшить свою игру в веб-сканирование! Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры Описание Получение доступа к нужным вам данным может помочь или сломать вас. Вот почему компании из...
  2. Аноним

    Скачать [Udemy] Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...
  3. Настёнка

    Скачать [Udemy] Комбинаторика на С# (Евгений Волосатов)

    Рекурсия, фракталы, перебор вариантов, динамическое программирование Что входит в курс 9,5 часов видео 1 ресурс для скачивания Что Вы изучите Научитесь решать комбинаторные задачи на перебор вариантов Материалы курса 19 лекций - 09:33:21 – Рекурсия - 01:37:30 Главный секрет - 31:51 Заливка...
  4. Лизка

    Скачать [Udemy] Изучаем Python, создавая Blockchain & криптовалюту (Максимилиан Шварцмюллер, Maximilian Schwarzmüller)

    Изучаем Python, создавая Blockchain & криптовалюту Хотите изучать Python «на работе», создавая захватывающий проект? Этот курс для вас! Python - это, вероятно, самый развивающийся язык программирования, который вы можете узнать в наши дни! Он очень популярен, потому что он прост в освоении и...
  5. Аноним

    Скачать [Udemy] Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...
  6. Мейма

    Скачать [Stepik] Машинное обучение - Подготовка данных. Модуль 1 (Алексей Кожакин)

    Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...
  7. Аноним

    Скачать Основы программирования на C/C++ (Оксана Еськова)

    Вводный курс по программированию на языке С/C++. Последовательно излагаются понятия языка и постепенно усваиваются типовые алгоритмы. Задачи подобраны от простого к сложному. О курсе: Это первая часть расширенного курса "Основы программирования на C/C++" предназначена для новичков в...
  8. Аноним

    Скачать [Udemy] Гитара Просто «Старт» (Сергей Кружков)

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям. Чему вы научитесь гитара с нуля 17 видов боев 8 аккордов быстрое переставление 5 базовых переборов классическая и акустическая гитара базовые приемы и схемы Требования при себе гитара уделять урокам минимум 30 минут в день...
  9. Pac-Man

    Скачать Машинное обучение для абсолютных новичков (Оливер Теобальд)

    Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML)...
  10. Аноним

    Скачать [Udemy] Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python (Lazy Programmer Inc.)

    GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...
  11. Аноним

    Скачать [Udemy] Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...
  12. Ёу-ёу-ёу

    Скачать Машинное обучение (Джейд Картер)

    Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...
  13. Настёнка

    Скачать [Udemy] Python для статистического анализа (Samuel Hinton, Кирилл Еременко)

    Python для статистического анализа Осваивайте прикладную статистику с помощью Python, решая реальные проблемы с помощью современного программного обеспечения и библиотек Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры Описание Добро пожаловать в Python для статистического анализа! Этот курс...
  14. Аноним

    Скачать [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  15. пикаЧО

    Скачать [ДМК] Машинное обучение и безопасность (Кларенс Чио, Дэвид Фримэн)

    Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...
  16. Аноним

    Скачать [udemy] Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных (Никита Хохлов)

    Чему вы научитесь Парсить динамические сайты, писать ботов, проводить тестирование сайтов, имитировать действия пользователя в браузере Материалы курса 2 разделов • 14 лекций • Общая продолжительность 50 мин. 1. Предпросмотр 00:56 2. Предпросмотр 05:01 3. Предпросмотр 07:45 4. Юзер-Агенты...
  17. Аноним

    Скачать [Udemy] Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing (Lazy Programmer Inc.)

    Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more This course is all about A/B testing. A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more. A/B testing is all about comparing things. If...
  18. Кукурузкин

    Скачать [IT Start] Создание телеграм-ботов на Python с фреймворком Aiogram 3

    Характеристики курса: Курс рассчитан на новичков, которые хотят научиться создавать телеграм-ботов на языке программирования Python с использованием самого популярного фреймворка Aiogram. Пройдя его Вы научитесь создавать телеграм-ботов на Python для различных целей. Курс регулярно обновляется...
  19. Тьма

    Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  20. ЧЁ ТАМ

    Скачать Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров (Джеф Просиз)

    Описание Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке...
Сверху