В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8...
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8...
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8...
Python – один из самых популярных языков программирования.
Легкость изучения и доступные возможности языка позволяют применять Python в самых разных сферах – начиная от создания веб приложений, продолжая различными настольными приложениями, приложениями встраиваемых устройств и заканчивая...
Почему Data Engineering?
Спрос
Спрос на квалифицированных инженеров по обработке данных намного превышает предложение
Работа удаленно
Возможно работать как в офисе, так и удаленно
Математический барьер
Сильно ниже, чем в data science
Data engineering
– фундамент любой data-driven компании...
Описание
Это чисто прикладной курспоdata science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
Эта книга предназначена для финансовых и бизнес-аналитиков, руководителей и экономистов, стремящихся применять современные методы аналитики и прогнозирования без погружения в программирование. На примерах из реальной финансовой практики вы освоите мощный инструмент визуального анализа данных —...
[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров)
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Курс...
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Чему вы научитесь
Программирование на Python
Применение Python для Data Science
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки...
Это курс об автоматизации
Вы узнаете, как научить компьютеры «думать» самостоятельно.
Мы поможем уверенно стартовать в карьере в ML: вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.
30% теории. 70% практики.
Вы научитесь:
1. Анализировать и визуализировать большие объемы данных
2...
1. Дизайн сетей ЦОД
2. Технологии коммутации
3. Технологии маршрутизации
4. Наложенные сети VxLAN
5. Построение масштабируемых сетей EVPN
6. Альтернативные варианты организации L2 DCI
7. Application Centric Infrastructure (ACI)
8. Сети хранения данных (SAN)
9. Универсальная вычислительная...
Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов поData Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.
Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce...
Описание книги
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей...
Автор книги, специалист Google поData Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (BigData), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет.
В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об...
Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов.
Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию.
Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования...
Как проходит обучение:
Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию.
Для кого этот курс...
# Для кого
Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов
# Что получаете
Знания, как работают алгоритмы машинного обучения
Практика на реальных данных
Собственный pet-project
#...