Машинноеобучение с участием человека (Роберт Манро Монарх)
Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и...
Описание
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке...
Машинноеобучение для абсолютных новичков.
Вводный курс, изложенный простым языком
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML)...
Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Вероятностное программирование
Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу...
О книге
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...
Машинноеобучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Владимирович Платонов)
Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта...
Машинноеобучение: Метрики качества классификации и регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
У каждого человека есть экстрасенсорные способности, даже если он об этом не знает, и любой из нас может предвидеть события, недоступные обычным пяти чувствам, а также влиять на обстоятельства силой собственной мысли. Вы можете легко и просто выявить в себе эти удивительные возможности и...
Машинноеобучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...
Описание
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...
О книге:
Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.
Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры.
Что внутри?
• О чем на самом деле...
С помощью этой книги доктор Джозеф Мэрфи стремится донести до читателей проверенные методы, которые помогают людям во всем мире. На конкретных примерах из жизни вы узнаете о том, насколько полезной может быть молитва в решении самых разных проблем, преодолении невзгод, горестей и депрессии.
Для...
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
[Udemy] Искусственный интеллект и Машинноеобучение + Основы Python (Тимур Казанцев)
Чему вы научитесь
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
Мини-курс «Большие данные и машинноеобучение: основы Data Science»
Описание курса
Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...
Что вы получите:
Аудиокнига
Формат: mp3, m4b.
Длительность: 7 ч. 10 мин. 42 сек.
Чтец: Максим Киреев
О книге:
Проверенный миллионами людей рецепт богатства от автора бестселлера «Сила вашего подсознания» доктора Джозефа Мерфи!
В этой книге представлены доступные, удобные в применении методы...
Чему вы научитесь
Задачи и процесс машинного обучения
Данные для машинного обучения
Особенности обучение моделей
Экспорт и импорт результатов машинного обучения
Метод максимального правдоподобия
Линейная регрессия и регуляризация
Среднеквадратичная ошибка и другие метрики
Полиномиальная и...