1. Можно Лизу

    Скачать [Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 3/6

    Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...
  2. Аноним

    Скачать [Karpov.Courses] Хардкорный machine learning (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
  3. Ананасина

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  4. Цап Царап

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  5. Котофейкина

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  6. Лизка

    Скачать [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих (Роман Васильев)

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  7. Кот ВАСИЛИЙ

    Скачать [karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин)

    Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
  8. Джери без Тома

    Скачать [Инфостарт] DevOps для 1С. Онлайн-интенсив. Тариф Старт (Артур Аюханов, Александр Кунташов, Евгений Ванжула)

    Онлайн-интенсив проходит с 22 ноября по 21 декабря 2021 года. Онлайн-курс предусматривает изучение процессов DevOps, их применение при разработке на платформе 1С. На курсе будут изучены инструменты и конкретные приемы для реализации следующих практик в 1С: организация совместной разработки с...
  9. Котофейкина

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 1 из 5 (Анатолий Карпов)

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  10. Бана-НА

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  11. Василиска

    Скачать [Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. 2022 часть 2/6

    Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...
  12. Балеринка

    Скачать Краткий видео курс инженера ПТО (Валерий Мамеев)

    Видео уроки, размещённые на данном сайте предназначены для практической работы инженера ПТО в строительной организации, а также для инженеров, работающих в службе технического надзора заказчика или в строительной организации, выполняющей функции технического заказчика. Все документы и...
  13. Аноним

    Скачать [Школа Больших Данных] GreenPlum для инженеров данных

    Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...
  14. СТОПЭ-СТОПЭ

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  15. Ля-ля-фа

    Скачать [МФТИ] Инженер Данных. Data Engineer 2023. Часть 10 из 10 (Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко)

    Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...
  16. Носок

    Скачать [МФТИ] Инженер Данных. Data Engineer 2023. Часть 9 из 10 (Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко)

    Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) - Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python - Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) 2 курс "Python: основы языка" -...
  17. Папай

    Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5 (Валерий Бабушкин)

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  18. Pac-Man

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  19. Валерка

    Скачать Все о профессии инженер-проектировщик (Григорий Белугин)

    ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ, ИЗУЧИВ КУРС? 1. Точно и четко осознаете кто вы в этом мире: инженер-проектировщик или нужно менять профессию. 2. Научитесь планировать карьеру. 3. Точно определите свою цель. 4. Организуете жизненный путь в соответствии с вашими желаниями. 5. Реально станете счастливее, так как...
  20. Космос

    Скачать [Специалист] Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. 2018 (Михаил Соколов)

    Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах. Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе...
Сверху